Interpretace geodat (IDG)
Řešená témata
- úvod do jazyka R
- načítání dat do R
- manipulace s daty v R pomocí balíku
dplyr
,tidyr
- tvorba grafů v pomocí
ggplot2
, dobrá praxe tvorby grafů Rmarkdown
aQuarto
- prostorová data v R, vektorory, rastry, vizualizace a operace s daty
Prezentace
Datum | Prezentace |
---|---|
2024-02-19 | Úvodní cvičení |
2024-02-26 | Základní orientace v jazyce R |
2024-03-04 | Načítání dat, Manipulace s daty |
2024-03-18 | Grafy - ggplot2 |
2024-04-08 | Tvorba reportů, prezentací a dalších |
2024-04-15 | Prostorová data |
2024-04-22 | Statistické testování a modelování |
2024-05-06 | Vybrané statistické metody |
No matching items
Seminární práce
Vyberte si libovolnou otevřenou datovou sadu pro ČR, např. z Národního katalogu otevřených dat či jiného zdroje. Vytvořte buď Rmarkdown
nebo Quarto
dokument, který bude obsahovat veškteré zpracování dat a výstupy. S daty provede minimálně následující:
- načtení dat
- modifikace dat, výpočet nových sloupců nebo extrakce dílčích dat ze sloupců do nových sloupců (balík
dplyr
a další) - extrakce dílčí části dat do menší tabulky a její prezentace v dokumentu
- jeden graf se všemi náležitostmi a korektně vizualizovaný z dat (balík
ggplot2
) - jedna interaktivní vizualizace (balík
plotly
pro grafy, neboleaflet
pro prostorová data) - statistická sumarizace/vyhodnocení dat - shrnutí, tabulka, vizualizace
Zdroje
- kniha R for Data Science (2e) - shrnuje základní postupy datové vědy (data science) v R
- kniha Hands-On Programming with R - programování v R
- kniha Fundamentals of Data Visualization - vizualizace dat - příklady v R
- kniha Geocomputation with R - základy práce s geodaty v R
Další zajímavé zdroje
- kniha Data Visualization - vizualizace dat - příklady v R
- kniha Statistical Inference via Data Science - statistické metody/postupy v R
Ukázkové kódy
Datum | Skript |
---|---|
2024-02-19 | Instalace potřebných balíků |
2024-04-08 | Ukázkový report v rmarkdown |
2024-04-15 | QGIS funkce v R |
2024-04-22 | Ukázky easystats |
2024-04-22 | Ukázka tidymodels |
2024-05-06 | Ukázka faktorové analýzy |
2024-05-06 | Ukázka PCA |
2024-05-06 | Ukázka shlukování |
2024-05-06 | Ukázka rozhodovacích stromů |
No matching items
Instalace
V RStudiu nainstalovat balíky následujícím skriptem:
<- c(
needed_packages "tidyverse",
"here",
"sf",
"terra",
"stars",
"tmap",
"lwgeom",
"qgisprocess",
"remotes",
"tidymodels",
"DT",
"rmarkdown",
"plotly",
"tidymodels",
"easystats"
)
# nejjednodušší způsob instalace balíčků by bylo prosté volání install.packages(needed_packages),
# ale to by znamenalo, že by se balíčky instalovaly i když už jsou nainstalované, což je zbytečné a zdlouhavé
# následující kód tedy instaluje jen ty balíčky, které ještě nejsou nainstalované, ale kód je komplikovanější
<- needed_packages[!(needed_packages %in% installed.packages()[,"Package"])]
new_packages if(length(new_packages)) install.packages(new_packages)
::install_github("JanCaha/r_package_qgis") remotes